Python基础：如何进行简单的数学运算

Python支持基本的算术运算，包括加法、减法、乘法和除法。确保你已经安装了Python环境。在命令行或IDE中，你可以直接输入并运行以下代码：

# 加法

a = 5

b = 3

result_add = a + b

print(加法结果：, result_add)

减法

result_sub = a

b

print(减法结果：, result_sub)

乘法

result_mul = a b

print(乘法结果：, result_mul)

除法

result_div = a / b

print(除法结果：, result_div)

运行上述代码，你会看到简单的数学运算结果输出。

使用函数封装数学运算

为了使代码更加简洁和可重用，我们可以定义一个函数来处理基本的数学运算：

def basic_operations(a, b):

return {

加法: a + b,

减法: a

b,

乘法: a b,

除法: a / b if b != 0 else 除数不能为零

}

result = basic_operations(10, 2)

for operation, value in result.items():

print(f{operation}结果：{value})

这样，我们就可以通过调用这个函数来获得不同数学运算的结果。

使用Python解决实际问题

除了简单的数学运算，Python还可以用于解决一些实际问题，比如计算一个人的BMI（身体质量指数）。BMI的计算公式是体重（公斤）除以身高（米）的平方。下面是如何使用Python计算BMI的示例：

def calculate_bmi(weight, height):

return weight / (height * 2)

weight = 70 # 体重（公斤）

height = 1.75 # 身高（米）

bmi = calculate_bmi(weight, height)

print(f你的BMI指数是：{bmi:.2f})

通过以上代码，你可以轻松计算出自己的BMI值，并判断自己的身体状况。

对于负数和小数的处理

Python还可以很好地处理负数和小数。在进行在线购物时，我们常常需要计算折扣价。比如，商品原价为100元，打8折，最终价格可以这样计算：

original_price = 100.0

discount_rate = 0.8

final_price = original_price discount_rate

print(f折后价格：{final_price:.2f})

这样的计算方式非常适合日常生活中的多种场景。

扩展：复杂的数学问题

如果你想挑战更复杂的数学问题，可以使用Python库，如NumPy和SymPy，它们提供了丰富的数学函数和工具。使用NumPy可以快速进行矩阵运算，而SymPy则用于符号计算。以下是如何用NumPy进行简单矩阵运算的示例：

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], [3, 4]])

B = np.array([[5, 6], [7, 8]])

result = np.dot(A, B)

print(矩阵乘法结果：)

print(result)

以上代码展示了如何使用NumPy进行矩阵乘法，非常适合需要处理大量数据的科学计算。

通过这些示例，我们希望你能认识到Python在解决简单数学题目以及更复杂问题中的强大能力。无论是学习基础数学运算还是创建更复杂的应用，Python都是一个值得探索的工具。