面向对象篇

Python的面向对象编程特性让代码组织更加清晰：

class Student:

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

def introduce(self):

return f我叫{self.name}，今年{self.age}岁

文件操作篇

文件操作是Python编程中常见的任务：

# 文件读写

with open(example.txt, w, encoding=utf-8) as f:

f.write(Hello, Python!)

with open(example.txt, r, encoding=utf-8) as f:

content = f.read()

异常处理篇

良好的异常处理可以让程序更加健壮：

try:

number = int(input(请输入一个数字：))

result = 100 / number

except ValueError:

print(请输入有效的数字)

except ZeroDivisionError:

print(除数不能为零)

模块使用篇

Python的模块系统让代码组织更加模块化：

import random

import datetime

from math import sqrt

使用random模块

random_number = random.randint(1, 100)

使用datetime模块

current_time = datetime.datetime.now()

正则表达式篇

正则表达式是处理文本的强大工具：

import re

text = Python3.8 is the latest version

pattern = rd+.d+

match = re.search(pattern, text)

if match:

print(f找到版本号：{match.group()})

装饰器使用篇

装饰器是Python的高级特性，可以优雅地修改函数行为：

def timer(func):

end = time.time()

print(f函数执行时间：{end

return result

return wrapper

@timer

def slow_function():

import time

time.sleep(1)

生成器使用篇

生成器可以高效处理大量数据：

def fibonacci(n):

a, b = 0, 1

for _ in range(n):

yield a

a, b = b, a + b

使用生成器

for num in fibonacci(10):

print(num)

上下文管理器篇

上下文管理器让资源管理更加优雅：

class FileManager:

def __init__(self, filename, mode):

self.filename = filename

self.mode = mode

self.file = None

def __enter__(self):

self.file = open(self.filename, self.mode)

return self.file

def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):

if self.file:

self.file.close()

多线程编程篇

Python的多线程编程可以提升程序性能：

import threading

import time

def worker():

print(工作线程开始)

time.sleep(2)

print(工作线程结束)

thread = threading.Thread(target=worker)

thread.start()

网络编程篇

Python的网络编程能力强大：

import socket

def create_server():

server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)

server.bind((localhost, 8080))

server.listen(5)

return server

数据库操作篇

Python可以方便地操作各种数据库：

import sqlite3

def create_database():

conn = sqlite3.connect(example.db)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute(

CREATE TABLE users (

id INTEGER PRIMARY KEY,

name TEXT,

age INTEGER

)

)

conn.commit()

conn.close()

测试编程篇

单元测试是保证代码质量的重要手段：

import unittest

class TestCalculator(unittest.TestCase):

def test_addition(self):

self.assertEqual(1 + 1, 2)

def test_subtraction(self):

self.assertEqual(3

性能优化篇

Python代码的性能优化技巧：

# 使用列表推导式