字典的基本操作
字典的基本操作包括添加、删除、访问和更新元素。字典使用花括号 {} 来表示，而键值对之间用冒号 : 分隔，多个键值对用逗号 , 分隔。
创建一个简单的字典：
my_dict = {
name: Alice,
age: 25,
city: Beijing
}
访问字典中的值非常简单，例如：
print(my_dict[name]) # 输出: Alice
字典的常见面试题
面试中可能会遇到各种与字典相关的问题，其中一些常见的问题包括：
这些问题不仅考察你对字典基本操作的掌握程度，还能看出你解决具体问题的思路。
合并字典
在Python 3.5及以上版本，合并字典可以使用 运算符：
dict1 = {a: 1, b: 2}
dict2 = {b: 3, c: 4}
merged_dict = {dict1, *dict2}
print(merged_dict) # 输出: {a: 1, b: 3, c: 4}
若两个字典中有相同的键，后面的字典会覆盖前面的字典的值。
删除键
删除字典中的某个键可以使用 del 语句或 pop() 方法。例如：
del my_dict[city]
print(my_dict) # 输出: {name: Alice, age: 25}
或使用 pop() 方法，可以同时获取被删除的值：
age = my_dict.pop(age)
print(age) # 输出: 25
print(my_dict) # 输出: {name: Alice}
获取键和值
字典提供了 keys() 和 values() 方法来获取所有的键或值：
keys = my_dict.keys() # 获取所有键
values = my_dict.values() # 获取所有值
print(keys) # 输出: dict_keys([name])
print(values) # 输出: dict_values([Alice])
这对于遍历字典中的每个元素非常有用，也可以结合循环结构来实现复杂的数据处理。
字典推导式
字典推导式是Python的一大特点，它使得创建字典变得更加简洁和高效。生成一个平方数的字典：
squares = {x: xx for x in range(5)}
print(squares) # 输出: {0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
这种语法不仅提高了代码的可读性，还加强了代码的表达能力。
字典的性能
在处理大量数据时，字典的性能显得尤为重要。由于字典是基于哈希表实现的，在最优情况下，查找、插入和删除操作的时间复杂度都为O(1)。这使得字典在大数据场景下仍能够高效运行。
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